¿Qué es el red teaming de un LLM?+
El red teaming de un LLM es un proceso de evaluación adversarial en el que un equipo de seguridad intenta explotar las vulnerabilidades del modelo o del sistema que lo envuelve: inyecciones de prompt, jailbreaks, fugas de datos del sistema, escalada de privilegios vía herramientas y ataques multi-turno. El objetivo es identificar fallos reproducibles antes de que los encuentre un atacante real, y entregar una remediación priorizada.
¿Qué es un prompt injection en sistemas de IA?+
Un prompt injection es un ataque en el que un atacante introduce instrucciones maliciosas en la entrada de un LLM para alterar su comportamiento. En inyección directa, el atacante manipula el prompt de usuario; en inyección indirecta, el contenido malicioso llega a través de fuentes externas procesadas por el modelo —webs, documentos, resultados de búsqueda—. En sistemas agénticos con acceso a herramientas, una inyección exitosa puede desencadenar acciones destructivas sobre sistemas internos.
¿Qué vulnerabilidades tienen los agentes de IA?+
Según el OWASP GenAI Top 10 de 2025, los principales riesgos en sistemas agénticos incluyen: inyección de prompt (LLM01), manejo inseguro de salidas (LLM02), agencia excesiva (LLM06), dependencia excesiva en el modelo y fugas de información sensible. Los agentes con acceso a APIs internas son especialmente vulnerables a escalada de privilegios y ejecución de acciones no autorizadas si no cuentan con permisos mínimos, supervisión humana y trazabilidad de acciones.
¿Cómo se protege un chatbot o agente IA contra ataques?+
La protección de un sistema IA en producción requiere múltiples capas: validación de entradas y salidas, instrucciones de sistema robustas, permisos mínimos para el agente sobre herramientas externas, guardrails de contenido, segregación de contexto en pipelines RAG, trazabilidad completa de las acciones del modelo y revisión periódica de los vectores de ataque. Un guardrail solo no es suficiente; la seguridad se construye en la arquitectura desde el diseño.
¿Qué es el OWASP LLM Top 10?+
El OWASP LLM Top 10 es un marco de referencia publicado por OWASP (Open Web Application Security Project) que enumera los diez riesgos de seguridad más críticos en aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes. La versión GenAI 2025 incluye vulnerabilidades como prompt injection, envenenamiento de datos de entrenamiento, fuga del prompt de sistema, agencia excesiva y vulnerabilidades en la cadena de suministro de modelos. Es el estándar de referencia para evaluar la postura de seguridad de sistemas IA.